Resultados podem variar
Relatórios automáticos não dispensam revisão humana
Sobre o nosso percurso
Antes de criarmos esta plataforma, gastávamos demasiado tempo a juntar relatórios, analisar dados e tentar prever tendências de mercado manualmente. Ficava sempre a sensação de que faltava contexto ou que estávamos a um passo de repetir o trabalho do dia anterior. Acreditamos que ninguém quer perder tempo a cruzar folhas de cálculo que dizem quase o mesmo. Por isso, começámos a desenvolver um sistema onde a IA serve como ponte entre múltiplas fontes, interpretando fusões e aquisições de forma mais clara. Nunca pensamos que ia resolver tudo, mas já aprendemos a confiar em revisões automáticas para flagrar tendências óbvias e, também, para revelar detalhes inesperados. Não temos todas as respostas, mas estamos a melhorar a cada ciclo de iteração. A nossa missão é ajudar empresas e investidores a perceberem melhor os dados sem mistério. Continuamos atentos às limitações do algoritmo, conscientes de que ainda dependemos de análise humana para validar resultados e evitar erros de contexto. O nosso objetivo é ser um ponto de partida sólido para qualquer pessoa que queira interpretar os movimentos do mercado de M&A sem recorrer a suposições ou a jargão excessivo.Fale connosco
- Alta
-
Especialização técnica
Equipa composta por especialistas em dados financeiros
- Abrangente
-
Cobertura de análise
Processamento diário de múltiplos relatórios de M&A
- Total
-
Proteção de dados
Compromisso com a transparência e privacidade
O que defendemos
Preferimos admitir dúvidas do que prometer soluções perfeitas. Mantemos os dados seguros, ouvimos utilizadores e adaptamo-nos ao que funciona na prática.
Transparência sobre limitações
Construímos ferramentas que facilitam análises, mas reconhecemos que nenhuma solução é perfeita. Aprendemos com cada iteração e aceitamos as limitações técnicas sem esconder falhas.
Privacidade e proteção
Respeitamos as regras de privacidade e segurança em vigor em Portugal e na União Europeia. Esforçamo-nos por proteger os dados dos nossos utilizadores em todas as fases.
Equilíbrio entre IA e pessoas
Acreditamos que a inteligência artificial deve apoiar, não substituir, a análise
humana. Valorizamos opiniões divergentes para evitar vieses e melhorar decisões.
Melhoria contínua realista
Se uma funcionalidade não resulta na prática, não hesitamos em mudá-la ou
abandoná-la. Valorizamos o feedback direto dos utilizadores para ajustar as nossas
prioridades.
Uma equipa que prefere admitir dúvidas do que esconder erros de análise
Miguel Duarte Ferreira Santos
Diretor de Integração de IA e Análise Financeira
Coordena a integração entre a plataforma de IA e as equipas de análise. Foca-se em garantir que as decisões automáticas não substituem a revisão crítica dos especialistas. É o ponto de contacto entre desenvolvimento técnico e validação humana.
Inês Alexandra Correia Lopes
Supervisora de Revisão de Dados e Relatórios
Responsável por rever os principais relatórios de fusões e aquisições. Trabalha para identificar padrões que o sistema pode não detetar, promovendo discussões abertas sobre incertezas nos dados e limitações das ferramentas automáticas.
Carolina Sofia Pinto Monteiro
Gestora de Feedback de Utilizador e Melhoria Contínua
Gere o ciclo de feedback entre utilizadores e desenvolvedores. Recolhe sugestões dos clientes, traduz para requisitos técnicos e acompanha a evolução da plataforma para garantir que as melhorias fazem sentido na prática.
A nossa cronologia
Cada fase representa um erro aprendido ou uma ideia testada — sempre com espaço para melhorar.
2021
Primeiros protótipos de IA
Demos o primeiro passo juntando uma equipa pequena para mapear os obstáculos comuns na análise de dados de fusões e aquisições. Assumimos desde início que não tínhamos todas as respostas e avançámos com protótipos simples para entender o que realmente ajudava.
2022
Primeiros clientes piloto
Ouvimos clientes e colaboradores para perceber onde a automação fazia sentido e onde poderia criar mais confusão. Ajustámos o algoritmo com base em casos reais e aceitamos sugestões sobre o que funcionava — e o que não funcionava.
2024
Integração de dupla validação
Começámos a integrar revisões humanas obrigatórias nas análises automáticas. Esta fase foi decisiva para reconhecer os limites da nossa tecnologia e abraçar a revisão como parte essencial do processo.
2026
Adaptação e melhoria contínua
Estamos a repensar o nosso modelo à medida que surgem novas ferramentas de IA e requisitos regulatórios. O nosso objetivo é continuar a ouvir utilizadores, adaptar-nos e partilhar o que funciona e o que aprendemos com os erros.